異常気象が農業に与える影響

絶えず変化する気象条件は、農業に大きな影響を与えます。 それらの予測不可能性は農業を困難にし、収穫の損失につながります。

洪水や干ばつなどの異常気象は、ますます頻繁かつ深刻になってきており、その結果、農家には大きな経済的損失が生じ、消費者には食糧不足が生じています。 この記事では、異常気象が農業に与える影響と、それを軽減するために農家ができることを探ります。

農業にとって天候はなぜ重要なのですか？

自然災害による農業の損失は絶えず増加しており、経済的損害を引き起こし、農業従事者が人類に食糧を提供する努力を弱体化させています。 農業は自然災害による経済的損失の大部分を占めており、自然災害はますます頻繁になり、深刻化し、対処が難しくなっています。 

農業食品システムは、これまでにないほど多くの脅威に直面しました。大規模な火災、極端な気象現象、極端なサバクトビバッタの侵入、パンデミックなどの新しい生物学的脅威などです。

これらの自然災害はすべて、農業の生計に壊滅的な影響を与え、家庭、コミュニティ、国、地域に経済的な悪影響をもたらし、何世代にもわたって続きます。 幸いなことに、収集とアクセスを可能にするものを含む最新のテクノロジー 農業用衛星気象データ、食品生産者が作物の安全を確保するための新しい道を開きます。

天候が農業生産に与える影響

極端な気象条件は、気候要因の組み合わせによって引き起こされる自然災害です。 これらの条件には、 熱波、寒波、 洪水, ハリケーンなど。 天候が農業にどのように影響するかを理解するために、その最も壊滅的な条件のいくつかを調べてみましょう.

干ばつ

干ばつ 天候が農業に与える影響の XNUMX つです。 この自然災害は、降雨不足による作物の不作や家畜の死亡につながる可能性があるため、 水不足. 干ばつは、いくつかの点で農業に害を及ぼします。土壌の水分を減らし、害虫や病気のリスクを高め、家畜用の水と人々の飲料水の利用可能性を減らします。

干ばつの影響を軽減するために、農家は作物の多様化や水管理の改善など、いくつかの戦略を採用することができます。

洪水

洪水は、大雨、雪解け、またはその両方の組み合わせによって引き起こされる可能性があります。 それらは、土壌侵食、浸水、作物の損失など、作物や家畜に重大な損害を与える可能性があります。 農業への洪水の影響は、作物の種類によって異なります。 作物の損失に加えて、洪水は家畜の死につながり、インフラストラクチャの損傷を引き起こす可能性があります。

洪水の影響を緩和するために、農家は改善された水管理を採用し、洪水に強い作物を植え、早期警報システムを使用することができます。

土壌の劣化

気候は、土壌のエネルギー レベルと熱水体制を決定することによって直接的に土壌形成に影響を与え、土壌形成の他の要因 (植生、土壌形成岩石、起伏など) を通じて間接的に影響を与えます。

気候の直接的な役割は、その影響下で土壌の熱と水の体制が形成され、土壌で起こるすべての物理的、化学的、生物学的プロセスの性質と強度に影響を与えるという事実に現れています。 土壌形成のエネルギーは気候条件と関連しています。

気候は、地球上の土壌の規則的な配置において最も重要な役割を果たしています。 土壌プロセスの主なエネルギー源は太陽放射であり、水分の主な源は大気中の降水です。

異常気象の監視におけるテクノロジーの役割

技術は、天候が農業に与える影響を研究する上で重要な役割を果たします。 リモートセンシングと地理情報システム (GIS) を使用して、気候、土壌水分、植生被覆の変化を監視できます。 この情報を使用して、干ばつや洪水の影響を受けやすい地域を特定し、異常気象の影響を軽減するための戦略を策定できます。

さらに、センサー、ドローン、GPS などの精密農業技術を使用して、作物の成長と発達を監視できます。 この情報は、水と栄養素の管理を最適化し、農薬の使用を減らし、収量を改善するために使用できます。 さらに、気候モデルを使用して、将来の気候シナリオと農業への潜在的な影響を予測できます。 この情報は、気候変動が農業に与える影響を緩和するための適応戦略を開発するために使用できます。

農業ソフトウェアの気象データ

今日の市場では、特に農業目的で開発されたさまざまなデジタル ツールが提供されています。 作物の状態を追跡する機能とは別に、これらのツールのほとんどは気象データへのアクセスを可能にします。

たとえば、EOSDA Crop Monitoring は、AI による衛星画像分析の力を利用して、農家が効果的かつ持続可能な方法で作物を栽培するのを支援するソフトウェアです。 

気象データに関しては、EOSDA Crop Monitoring は Meteomatics と提携して、最も正確な気象分析を提供しています。

最大90メートルの精度により、精度が達成されます。 さらに、1979 年までの過去の気象データも利用できるため、生産者は現在および将来の気象を見るだけでなく、特定の地域で繰り返される可能性のある過去の気候パターンを分析することができます。 これにより、特定の気候条件を評価して、天候が農業に与える可能性のある悪影響に備えることができます。